CURSO TEÓRICO PRÁCTICO ONLINE de

Inteligencia Artificial
en Nutrición

Este curso online teórico-práctico de 42 horas, dirigido a profesionales sanitarios, se centra en la aplicación de la Inteligencia Artificial en nutrición. Bajo la dirección del Prof. Daniel de Luis Román, y avalado por diversas entidades científicas, el programa se desarrolla a través de 12 temas impartidos por expertos e incluye material complementario en la plataforma y un libro sobre IA en nutrición clínica. El curso aborda herramientas y técnicas innovadoras, como el uso de “ChatGPT” en nutrición y aplicaciones de “machine learning” y “deep learning” para el análisis de datos de pacientes.

Descargar programa
DIRECCIÓN CIENTÍFICA
Prof. Daniel de Luis Román

Catedrático Endocrinología y Nutrición de la Universidad de Valladolid. Centro de Endocrinología y Nutrición. Facultad de Medicina de Valladolid.

Prof. Daniel de Luis Román

Catedrático Endocrinología y Nutrición de la Universidad de Valladolid. Centro de Endocrinología y Nutrición. Facultad de Medicina de Valladolid.

A small river named Duden flows by their place and supplies it with the necessary

Contenido

El curso se realiza en una plataforma online, permitiendo al participante avanzar con total flexibilidad. A través de 12 temas en formato vídeo, se abordan aplicaciones como el uso de IA para la valoración de la composición corporal mediante TAC y ecografía muscular, el papel de chatbots y entornos digitales en la interacción con pacientes, así como los límites regulatorios de la inteligencia artificial en Europa. Cada tema se acompaña de lecturas y materiales complementarios, y los participantes recibirán además un libro de referencia sobre la aplicación de la IA en nutrición clínica.

Contacta
Chat GPT y Prompts para un especialista de Nutrición
Dr. David Barajas GalindoEspecialista en Endocrinología y Nutrición
Hospital Recoletas Campo Grande.
Centro de Endocrinología y Nutrición.
Facultad de Medicina de la Universidad de Valladolid.
Manejo y aplicabilidad clínica de una herramienta de IA para valoración de la composición corporal con TC
Prof. Juan José López GómezProfesor contratado Doctor en Endocrinología y Nutrición
Centro de Endocrinología y Nutrición.
Facultad de Medicina de la Universidad de Valladolid.
Mobile Health:
nuevas oportunidades con mis pacientes
Prof. Isabel de la Torre DiezCatedrática Teoría de la Señal y Comunicación
Departamento de Teoría de la señal y Comunicaciones e Ingeniería telemática.
Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid.
Manejo de una herramienta de IA para valoración
de ecografía muscular
Prof. Eduardo Jorge Godoy GonzálezDirector del Departamento Científico DAWAKO Medtech S.L.,
Escuela Técnica Superior de Ingeniería.
Departamento de Informática. Universidad de Valencia.
Uso de Deep learning y machine learning con
datos de pacientes con obesidad
Prof. Isabel de la Torre DíezCatedrática Teoría de la Señal y Comunicación
Departamento de Teoría de la señal y Comunicaciones e Ingeniería telemática.
Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid.
Aplicación de los Chatbots
en la Nutrición Clínica
Prof. Iñaki Elio PascualDirector del Grado de Nutrición Humana y Dietética
Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad Europea del Atlántico Cantabria.
¿Cómo puede ayudar el metaverso a mis pacientes?
Dr. David Barajas GalindoEspecialista en Endocrinología y Nutrición
Hospital Recoletas Campo Grande.
Centro de Endocrinología y Nutrición.
Facultad de Medicina de la Universidad de Valladolid.
Técnicas de integración de datos en valoración nutricional
 con inteligencia artificial explicable
Prof. Jesús Poza CrespoCatedrático Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática.
Coordinador del Grado de Ingeniería Biomédica.
Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid.
Legislación europea y límites regulatorios
de la Inteligencia Artificial
Prof. David Escudero ManceboCatedrático de Informática del Departamento Informática.
Director del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid.
Aplicaciones de la IA en docencia:
innovando el proceso educativo
Prof. Susana Álvarez ÁlvarezProfesora Titular del Departamento de Lengua Española.
Vicerrectora de Innovación Docente y Transformación Digital.
Centro de Inteligencia artificial de la Universidad de Valladolid.
Lenguaje Natural e IA:
¿cómo me puede ayudar con mis pacientes?
Prof. Víctor Rodríguez GonzálezDoctor en Ingeniería. Grupo de Ingeniería Biomédica.
Universidad de Valladolid.
Papel de la IA en la investigación en Nutrición Clínica
Prof. Daniel de Luis RománCatedrático Endocrinología y Nutrición
Centro de Endocrinología y Nutrición Facultad de Medicina.
Centro de Inteligencia artificial de la Universidad de Valladolid.

AVALADO POR

¿A quién va dirigido?

Este curso está pensado para profesionales de la salud, especialmente aquellos que trabajen de forma activa en el área de la nutrición, y que deseen adquirir conocimientos avanzados en el uso de la inteligencia artificial como apoyo en sus prácticas clínicas y de investigación. Es ideal para quienes buscan mejorar la calidad de vida de sus pacientes mediante herramientas tecnológicas de vanguardia. Es ideal para quienes buscan mejorar la calidad de vida de sus pacientes mediante herramientas tecnológicas de vanguardia.

Apoyado por QoLife Medical

QoLife Medical respalda firmemente este curso, apostando por la formación de profesionales sanitarios en temáticas actuales y esenciales como la inteligencia artificial aplicada a la salud. Su compromiso con la innovación y la mejora continua en el ámbito médico se refleja en el apoyo a esta capacitación de alta calidad, que responde a las demandas de un sector en constante evolución y con un impacto directo en el bienestar de los pacientes.

En QoLife Medical nos comprometemos con el desarrollo de fórmulas nutricionales destinadas a combatir la desnutrición relacionada con la enfermedad. Impulsamos la investigación científica a través de la creación de proyectos y cursos de formación acreditados para profesionales sanitarios, apoyando la investigación clínica y la generación de evidencia.

Carrito de compra
Scroll al inicio